近些年来，大数据这个概念的出现，颠覆了传统的数据分享模式，也使得社会上的很多领域在争相的引入大数据，并期望能使大数据和生产能紧密结合。尤其是一些小微贷款公司和我们常见的风险比较大的P2P理财平台。由于当前的监管还不是很严格，所以像小微型贷款公司对风险的鉴别只能依赖自己的判断和某些用户的反馈数据，这些并不能直接客观的了解到实际的风险状况，所以为了降低企业本身的风险并提高客户对自己的信赖，小微型贷款公司对大数据在本公司应用的期望更为迫切。要切实解决这个棘手的问题，就要遵循以下几点：

1.要有完善的信息化管理系统

目前社会上现有的小微型金融企业，比如P2P网贷公司，在进行经营时只是单纯的使用纸质报告或报表来记录公司的业务，当业务量增大信息增多时，就会出现信息混乱、难以核对等问题。而如果拥有完善的信息化管理系统则会在公司经营的各个环节更加的顺畅，风险也会更小。

2.人行征信必不可少

P2P网贷公司等类似的企业之所以投资风险高是因为借贷人的信用信息处于一个无人监管且无处查证的状态下，而如果引入了人行征信系统，就可以通过提交申请而查到借贷人的整体借贷信息和信誉状况，可以将那些经常违约的借贷者拒之门外，降低企业和投资者的风险。

3．与民间征信机构合作

人行征信在查找一个人的信誉状况时有时会因覆盖面不够而出现盲区，这时就要引入民间征信机构，小微贷款企业可以通过和民间政信机构的合作查找到借贷人的消费、通信以及纳税、学历等多方面的情况，更加全面而直接的确定出借贷人的违约概率，从而实现事前的风险控制。

4.逐渐设立地域性征信数据库

由于中小型贷款公司通常是在一个省或者一个市开展借贷业务，会设立多个不同的借贷点，具有极强的区域性，所以中小型网贷公司可以建立地域性征信数据库，在借贷之前对借贷人的信息进行核对和查重，以防止借贷人以贷还贷，债务积压状况的出现，形成自己独立而有效的风控体系。

以上四种方式可以帮助中小型企业建立完善的企业信息数据系统并能够从源头上减少大部分违约风险，帮助小微型网贷企业更好更快的发展。