信用卡的综合评分无法进行查询。每个银行的评分标准都不同。申请人在某个银行遇到综合评分不足，同样的资料去申请另外一家银行的信用卡，又拿到了金卡，这些都是有可能的。再加上有的银行卡审批权在总行，有的又在地方分行，地方土政策更是造就信用卡综合评分细则的不可预测。因为授信准则和评分标准是银行内部的工作机密，涉及风险的因素不能向社会公布。个人信用评级是指你向银行申请贷款的时候银行对你的信用评级，这个评级是每个银行的标准都不一样的，中国人民银行查的是你的个人征信报告，如果你的征信比较好，就是没有过逾期

信用综合评分无法进行查询。信用评分指运用统计方法，基于过去的经验，对消费者或中小企业未来信用风险的综合评估。信用评分必须完全忠实于过去的经验来推测未来，信用评分主要用于授信额度较小、调查成本较高的领域，如信用卡领域，在自动、批量发放信贷时，信用评分的作用非常重要。信用评分的特点 　　1.动态性 　　当制作信用调查报告的数据项改变时，信用评分值也会随之改变。例如：付款状况的改变或者新开设账户，都会使消费者的信用评分值发生改变。在金融服务领域，不同的贷款申请人，其信用评分是不同的，这取决于使用的信用评分的类型和相应的特征变量取向。 　　2.客观性 　　信用评分是基于大量数据制定的，反映了消费者信用行为的普遍性规律，个人征信机构可将各家授信机构的数据综合起来进行信用评分，不偏向任何一家授信机构的特定消费或特定信贷产品。 　　3.一致性 　　信用评分在实施过程中前后一致，不管哪个机构、哪个工作人员、哪个时间地点做出的决策，只要用的是同一个模型，其评估和决策的标准是一样的。特别是个人征信机构的信用评分，不因时间的不同而改变，不因特殊阶段的信贷行为和特殊的信用风险政策而发生大的变化。 　　4.准确性 　　信用评分是依据大数据原理、运用统计技术等科学手段得出的，能够比较准确地预测消费者某一方面信用表现的概率。其准确性还与数据的质量、模型技术水平等因素有关。 　　5.综合性 　　信用评分是基于多个信息维度的许多个预测变量得出的，比较全面地评估了消费者的未来信用表现。 　　6.效率性 　　基于模型的信用评分则可以在计算机系统内自动化实施，只要输入相关信息，就可在几秒钟内得到决策。