2025年预测性风控如何应对欧盟新规？

本文深入探讨了2025年欧盟《人工智能法案》对预测性风控和动态定价技术的影响及应对策略。文章详细分析了当前行业面临的三大核心挑战：动态定价系统的实时响应与合规要求、生成式AI在反欺诈场景的应用边界、以及跨境数据流动与本地化存储的平衡难题。通过摩根大通、沃尔玛等头部企业的实践案例，提供了包括三层解释架构、流计算框架、硬件加速等具体的合规解决方案。同时，针对中小企业提供了经济型实施方案，如PyTorch Forecasting工具选择、混合架构设计等低成本部署方案。最后，文章强调了预测性风控与动态定价从技术驱动到规则驱动的转型趋势，并提出了算法审计、试点弹性定价、组建跨职能治理团队等落地建议。